SMALL Data Science/Big_Data20 분석 프로젝트 관리 방안 -과제 형태로 도출된 분석 기회 프로젝트를 통해서 그 가치를 증명하고 목표를 달성해야 한다. -분석 프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 영역별 관리가 수행되어야 하며 다양한 데이터에 기반한 분석 기법을 적용하는 특성 때문에 아래 표와 같이 5가지 속성을 고려하여 추가적인 관리가 필요하다. 영역 내용 Data Size 분석하고자 하는 데이터의 양을 고려한 관리방안 수립이 필요하다. 하둡 환경에서 엄청난 데이터양을 기반으로 분석하는 것과 기존 정형 데이터베이스에 있는 시간당 생성되는 데이터를 분석할 때의 관리방식은 차리날 수밖에 없다. Data Complexity BI 프로젝트처럼 정형 데이터가 분석 마트로 구성되어 있는 상태에서 분석하는 것과 달리 텍스트, 오디오,.. 2022. 1. 28. 상향식 접근 방식 -문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결 방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식이며, 일반적으로 상향식 접근 방식의 데이터 분석은 비지도 학습 방법에 의해 수행된다. -통계적 분석에서는 인과관계(원인과 결과)분석을 위해 가설을 설정하고 이를 검정하기위해 모집단으로 표본을 추출하고, 그 표본을 이용한 가설검정을 실시하는 방식으로 문제를 해결한다. -그러나 빅데이터 환경에서는 이와 같은 논리적인 인과관계 분석뿐만 아니라 상관관계 분석 또는 연관분석을 통하여 다양한 문제 해결에 도움을 받을 수 있다. 즉 인과관계로부터 상관관계 분석으로의 이동이 빅데이터 분석에서의 주요 변화라고 할 수 있다. -상향식 접근 방법은 결국 다양한 원천 데이터로부터 분석을 통하여 통찰력과 지.. 2022. 1. 27. 하향식 접근 방식 Top Down Approach * 현황 분석 또는 인식된 문제정, 전략으로부터 기회나 문제를 탐색(Problem Discovery), 해당 문제를 데이터 문제로 정의(Problem Definition)한 후 해결방안 탐색 (Solution Search)그리고 데이터 분석의 타당성 평가(Feasibility Study)를 거쳐 분석 과제를 도출하는 과정으로 이루어진다. (1) 비즈니스 모델 기반 문제 탐색 -비즈니스 모델 틀을 활용하여 가치가 창출될 문제를 누락 없이 도출할 수 있다. -비즈니스 모델 관점에서는 해당 기업의 사업 모델을 도식화한 비즈니스 모델 캔버스의 9가지 블록을 단순화하여 업무, 제품, 고객단위로 문제를 발굴하고, 이를 관리하는 두 가지의 영역인 규제와 감사 영역과 지원 인프라 영역에 대한 기회를 추가로 도출하는 작.. 2022. 1. 27. 분석과제 발굴 / 디자인 씽킹Design Thinking =분석 과제는 풀어야 할 다양한 문제를 데이터 분석 문제로 변환한 후 이해관계자들이 이해하고 프로젝트로 수행할 수 있는 과제 정의서 형태로 도출된다. =분석 과제를 도출하기 위한 방식은 크게 하향식 접근 방법(Top Down Approach)과 상향식 접근 방법(Bottom Up Approach)이 있다. -하향식 접근 방법 Top Down Approach - 문제가 주어지고 이에 대한 해답을 찾기 위하여 각 과정이 체계적으로 단계화 되어 수행하는 방식 -상향식 접근 방법 Bottom Up Approach- 문제의 정의 자체가 어려울 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선하는 방식. 데이터를 활용하여 생각하지 못했던 인사이트를 도출하고 시행착오를 통해서 개선해 .. 2022. 1. 26. 이전 1 2 3 4 5 다음 LIST
