SMALL KDD1 KDD , CRISP-DM 분석 방법론 > KDD(Knowledge Discovery in Database)는 1996년 Fayyad가 체계적으로 정리한 데이터마이닝 프로세스로서 데이터베이스에서 의미 있는 지식을 탐색하는 데이터 마이닝, 기계학습, 패턴인식, 데이터 시각화 등에서 응용될 수 있는 구조를 갖고 있다. -KDD 분석 절차- 프로세스 순서 단계 내용 1 데이터셋 선택 (Selection) -분석 대상의 비즈니스 도메인에 대한 이해와 프로젝트의 목표 설정 -데이터 마이닝에 필요한 목표데이터 선택 2 데이터 전처리 (Preprocessing) -분석 데이터셋에 포함되어 있는 잡음(noise),이상값(outlier), 결측치(Missing Value)를 식별하고 필요시 제거한다. 3 데이터 변환 (Transformation) -분석 목적.. 2022. 1. 26. 이전 1 다음 LIST
