SMALL 데이터 사이언스1 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 > 데이터 사이언스는 정형 또는 비정형을 막론하고 인터넷, 휴대전화, 감시용 카메라 등에서 생성되는 숫자와 문자 영상 정보등 다양한 유형의 데이터를 대상으로 한다. 데이터 사이언스가 기존의 통계학과 다른 점은 데이터 사이언스는 총체적 접근법을 사용한다는 점이다. 데이터 사이언스는 전략적 통찰을 추구하고 비즈니스 핵심 이슈에 답을 하고, 사업의 성과를 견인해 나갈 수 있다. 이것이 단순한 데이터 분석과 데이터 사이언스를 가른다. 3대 구성 요소 1. IT(Data Management) 2. Analytics(분석적 영역) 3. 비즈니스 컨설팅 외국의 각 전문가들은 강력한 호기심(intensive curiosity)이야 말로 데이터 사이언티스트의 중요한 특징이라고 생각한다. 여기서 호기심이란 문제의 이면을 .. 2022. 1. 25. 이전 1 다음 LIST