<<< 거버넌스 체계 개용 >>>
- 거버넌스(Governance)는 정부라는 의미의 Government와 같은 어원을 가지고 있는 단어이다. Government보다는 더 폭넓은 의미로 진화하여 기업, 비영리 기관 등에서 규칙, 규범 및 행동이 구조화되고, 유지되고 규제되고 책임을 지는 방식 및 프로세스를 지칭한다.
-분석 거버넌스는 기업에서 데이터가 어떻게 관리되고, 유지되고, 규제되는지에 대한 내부적인 관리 방식이나 프로세스를 의미한다.
-데이터 거버넌스는 데이터의 품질보장, 프라이버시 보호, 데이터 수명관리, 전담 조직과 규정정립, 데이터 소유권과 체계를 확립하는 것이다. 데이터 거버넌스가 확립되지 못하면 개인 프라이버시 관련 데이터로 인해 '빅브라더'의 우려가 현실화될 가능성이 높다.
** 빅브라더 : 정보의 독점으로 사회를 통제하는 권리 권력, 혹은 그러한 사회체계를 일컫는 말 **
<< 분석 거버넌스 체계 구성요소 >>
-마스터플랜 수립 시점에서 데이터 분석의 지속적인 적용과 확산을 위한 거버넌스 체계는 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직(Organization), 과제 기획 및 운영프로세스(Process) , 분석관련 시스템(System), 데이터(Data), 분석관련 교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource)로 구성된다.
<<데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단>>
-이미 많은 기업에서 빅데이터는 화두가 되고 있으며 데이터를 어떻게 분석-활용 하느냐가 기업의 경쟁력을 좌우하는 궁극적 요소로 인식되고 있다.
-이러한 관점에서 기업들은 데이터 분석의 도입 여부와 활용에 대한 명확한 분석 수준을 점검할 필요가 있다.
-데이터 분석 수준 진단을 통해 데이터 분석 기반을 구현하기 위해 무엇을 준비하고 보완해야 하는지 등 분석의 유형 및 분석의 방향성을 결정할 수 있다.
<<데이터 분석 준비도 프레임 워크>>
-분석분비도(Readiness)는 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법으로 아래 그림과 같이 분석 업무, 인력 및 조직, 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화 IT인프라 등 총 6가지 영역을 대상으로 현 수준을 파악한다.
-진단 영역별로 세부 항목에 대한 수준을 파악하고, 진단결과 전체 요건 중 일정 수준이상 충족하면 분석 업무를 도입하고, 충족하지 못하면 먼저 분석 환경을 조성한다.
<<분석 성숙도 모델>>
-분석 성숙도 진단은 비즈니스 부문, 조직-역량 부문, IT부문 등 3게 부문을 대상으로 성숙도 수준에 따라 도립단계, 활용단계, 확산단계 , 최적화 단계로 구분해 살펴볼 수 있다.
-소프트웨어공학에서는 시스템 개발 업무능력과 성숙도(Maturity)를 파악하기 위해 CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델을 기반으로 조직의 성숙도를 평가한다.
-업무 프로세스 자체의 성숙도와 이러한 업무 프로세스 관리와 개선을 위한 조직의 역량을 CMMI에 기반한 업무 프로세스 성숙도 모형으로 평가한다.
단계도입단계활용단계확산단계최적화단계
설명 | 분석을 시작해 환경과 시스템을 구축 | 분석 결과를 실제 업무에 적용 | 전사 차원에서 분석을 관리하고 공유 | 분석을 진화시켜서 혁신 및 성과 향상에 기여 |
비즈니스 부문 |
실적분석 및 통계 정기보고 수행 운영 데이터 기반 | 미래 결과 예측 시뮬레이션 운영 데이터 기반 | 전사 성과 실시간 분석 프로세스 혁신 3.0 분석규칙 관리 이벤트 관리 | 외부 환경분석 활용 최적화 업무 적용 실시간 분석 비즈니스 모델 진화 |
조직·역량 부문 |
일부 부서에서 수행 담당자 역량에 의존 | 전문 담당부서에서 수행 분석기법 도입 관리자가 분석 수행 | 전사 모든 부서 수행 분석 COE 조직 운영 데이터 사이언티스트 확보 | 데이터 사이언스그룹 경영진 분석 활용 전략 연계 |
IT 부문 | 데이터 웨어하우스 데이터 마트 ETL/EAI OLAP |
실시간 대시보드 통계분석 환경 |
빅데이터 관리 환경 시뮬레이션·최적화 비주얼 분석 분석 전용 서버 |
분석 협업환경 분석 Sandbox 프로세스 내재화 빅데이터 분석 |
<<분석 수준 진단 결과>>
-아래 그림 사분면 분석 같이 분석 관점에서 4가지 유형으로 분석 수준 진단 결과를 구분하여 향후 고려해야 하는 데이터 분석 수준에 대한 목표 방향을 저으이하고, 유형별 특성에 따라 개선 방안을 수립할 수 있다.
-해당 기업의 분석 준비도와 성숙도 진단 결과를 토대로 기업의 현재 분석 수준을 객관적으로 파악할 수 있다.
-이를 토대로 유관 업종 또는 경쟁사의 분석 수준과 비교하여 분석 경쟁력 확보 및 경화를 위한 목표 수준을 설정할 수 있다.
4가지 관점 유형
<준비형>
데이터 분석을 위한 낮은 준비도와 낮은 성숙도 수준에 있는 기업들이다. 해당 위치의 기업들은 분석을 위한 데이터, 조직 및 인력 , 분석업무, 분석 기법등이 적용되지 않음으로 인해 사전 준비가 필요한 유형이라고 할 수 있다.
<정착형>
준비도는 낮은 편이지만 조직, 인력, 분석업무, 분석기법 등을 기업 내부에서 제한적으로 사용하고 있다.
<도입형>
기업에서 활용하는 분석 업무 및 분석기법 등은 부족한 상태지만, 조직 및 인력등 준비도가 높은 유형으로 바로 데이터 분석을 바로 도입할 수 있는 기업이 여기에 속한다.
<확산형>
데이터 분석을 위해 기업에 필요한 6가지 분석 구성요소를 모두 갖추고 있으며, 현재 부분적으로 도입해 지속적인 확산이 가능한 기업이 이 유형에 속한다.
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