분석 마스터플랜 수립
-분석 마스터플랜은 분석 대상이 디는 과제를 도출하고 우선순위를 평가하여 단기적인 세부 이행계획과 중-장기적인 로드맵을 작성해야 한다.
-또한 분석 로드맵 상의 과제들이 잘 수행되도록 하기 위해서는 분석 거버넌스 체계수립이 필수적이며, 분석 역량을 옾이기 위하여 현재 분석 수준이 어떤지를 살펴보는 분석 성숙도 측정이 필요하다.
-마지막 분석 거버넌스의 체계의 주요 구성요소인 인프라, 데이터, 조직 및 인력, 관리 프로세스, 교육 빛 변화관리에 대한 방안도 수립해야 한다.
<<분석 마스터플랜 수립 프레임워크>>
-중, 장기적 관점의 마스터플랜 수립을 위해서는 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및ROI(투자회수율)
분석 과제의 실행 용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용할 우선순위를 설정할 필요가 있다.
-분석을 업무에 내재화할 것인지, 별도의 분석 화면을 일단 적용할 것인지, 분석 데이터를 내부의 데이터로 한정할 것인지, 외부의 데이터까지 포함할 것인지, 분석 기술은 어느 기술 요소까지 적용할 것인지 등 분석의 적용범위 및 방식에 대해서도 종합적으로 고려햐여 데이터 분석을 실행하기 위한 로드맵을 수립한다.
-분석 마스터플랜은 일반적인 ISP(정보전략계획) 방법론을 활용하되 데이터 분석기획의 특성을 고려하여 수행하고 기업에서 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중-장기로 나누어 계획을 수립한다.
<<수행과제 도출 및 우선순위 평가>>
우선순위 평가는 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것으로 업무 영역별로 도출된 분석과제를 우선순위 평가 기준에 따라 평가하고 과제 수행의 선 후행 관계를 고려하여 적용 순위를 조정해 최종 확정한다.
<<일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가>>
-ISP와 같은 일반적인 IT 프로젝트는 과제의 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요가치 기준에 따라 관점에서의 우선 순위 기준을 수립하여 평가한다.
-데이터 분석 과제의 우선순위 평가 기준은 그 기업이 당면한 상황에 따라 다르고 기존의 IT 프로젝트의 우선순위 평가 기준과도 다른 관점에서 살펴볼 필요가 있다.
<<ROI((Return On Investment) ,투자자본수익률 ) 관점에서 보는 빅데이터 4V>>
-빅데이터를 4V를 ROI 관점으로 보면 Volume, Variety, Velocity 등 3V 투자비용(Investment), Value는 비즈니스 효과 요소라고 볼 수 있다.
-이는 기업이 데이터 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표 가치라고 정의 할 수 있다.
3V 는 투자비용이라 할수 있고 그에 따른 Value 는 비즈니스 효과를 의미한다 하여 통 4V이다
<<ROI 관점에서의 분석 과제 우선순위 평가 기준 >>
1. 시급성
= 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심이며, 이는 전략적 중요도가 시점에 따라 시급성 여부를 고려할 수 있다는 뜻이다.
예) 현재는 미래보다 시급성이 높다.
2. 난이도
=현시점에서 과제를 추진하는 것이 비용과 범위 측면을 고려했을 떄 바로 적용 하기 쉬운 것인지 또는 어려운 것인지를 판단하는 것이다.
=과제의 범위를 시범과제(Pilot 또는 Poc)형태로 일부 수행할 것인지, 아니면 처음부터 크게 수행할 것인지, 또 데이터 소스는 기업내부의 데이터로부터 우선 활용하고 외부 데이터까지 확대해 나갈 것인지에 대한 난이도를 고려해 볼 수 있다.
=난이도는 해당 기업의 현 상황에 따라 조율할 수 있다. '분석 거버넌스 체계수립'에서 제시하는 분석 준비도 및 성숙도 진단 결과에 따라 해당 기업의 분석 수준을 파악하고 이를 바탕으로 분석 적용 범위 및 방법에 따라 난이도를 조정할 수 있다.
<<포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위를 선정하는 기법>>
-우선순위 기준을 난이도와 시급성을 고려하여 우선 추진해야 하는 분석 과제와 제한된 자원을 고려하여 단기적 또는 중장기적으로 추진해야 하는 분석 과제 등을 4가지 유형으로 구분하여 분석 과제의 우선순위를 결정한다.
-분석 과제의 적용 우선순위를 '시급성'에 둔다면 3->4->2 영역순이며, 난이도 를 기준으로 둔다면 3->1->2 영역 순으로 의사결정을 할 수 있다.
<<분석 과제 우선순위 조정>>
1. 데이터 양, 데이터 특성, 분석 범위 등에 따라 난이도 조정은 경영진 또는 실무 담당자의 의사결정에 따라 적용 우선순위를 조정할 수 있다. 예를 들어 아래 그림의 9번 과제와 같이 1사분면에 위치한 분석과제는 데이터의 양, 데이터 특성, 분석 범위 등에 따라 난이도를 조율함으로써 적용 우선순위를 조정할 수 있다.
2.기술적 요소에 따라서도 적용 우선순위를 조정할 수 있다. 기본적으로 대용량 데이터 분석은 데이터 저장-처리-분석을 위한 새로운 기술요소들로 인하여 운영중인 시스템에 영향을 미친다. 이때 기존 시스템에 미치는 영향을 최소화하여 적용하거나 또는 운영 중인 시스템과 별도 분리하여 시행함으로써 난이도 조율을 통해 우선순위를 조정할 수 있다.
3. 분석 범위에 따라서도 적용 우선순위를 조정할 수 있다. 분석 과제의 전체 범위를 한 번에 일괄적으로 적용하여 추진할 것인지, 일부 범위로 한정하여 시범과제 형태로 추진하고 평가를 통하여 분석 범위를 확대할 것인지에 대한 의사결정이 필요하다.
